RSAC 2019 | 机器学习算法分析引擎助力安全威胁推理分析

2019年3月4日,每年一度的RSA信息安全大会在北美如期举行,各界网络安全专业人士齐聚旧金山,其“better”主题词更展示出信息安全领域不断提升自我能力,寻求最优解决方案的美好愿望。今年的议题仍旧涵盖范围广泛,在众多议题当中,机器学习及AI在信息安全领域的应用仍然作为一个热门专题,广受关注。其中在“利用机器学习提升安全预判的准确性”的相关议题中,微软的资深专家Bugra Karabey分享的如何把机器学习作为分析工具在安全攻击分析中的应用切中目前机器学习在安全分析中主要发展方向,他们提出的一个场景“如何使用主成分分析聚类识别安全事件模式”引起我们的关注。

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绿盟安全风险评估算法体系

无危则安,无损则全。安全意识就在中国古代人文精神中得到了充分体现。在《申鉴》曾有记载:进忠有三术:一曰防,二曰救,三曰戒,先其未然谓之防,发而止之谓之救,行而则之谓之戒。防为上,救次之,戒为下。其认为谋事之道的最高境界是防患未然,在事情没有发生之前就预设警戒;其次是在祸患刚开始显露之际及时采取措施中止其发生,至于事后的惩处训诫是最末等措施。这应是现代安全风险管理预防为先的思想雏形。

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