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【星云实验室】从分布式追踪看云原生应用安全

分布式追踪是实现应用链路追踪的一种重要技术手段，同时也是实现云原生可观察性的重要组成部分，实现了微服务间链路的可见可观测。

DHARMA模型定义一种微服务API的安全防护策略，其核心思想是区域化管理，就好比为这些服务修筑了城墙。

由于攻击者获取的是正规厂商的证书并利用其对自身进行签名，这使得所有信任该证书的机构都存在被入侵的风险。特别是在云服务中，攻击者可能通过此伪造的令牌绕过并登录其他公司的环境，进而完成更大范围的入侵活动。

人机验证服务可以在保障用户体验的同时有效拦截机器风险，提供安全可靠的业务环境。对绕过技术的研究可以有效对恶意访问行为进行约束，对于反爬虫的信息保护也有极大的战略意义。

通过自动化监控资产的流程，将暴露在互联网上的新型物联网资产进行监控并告警。这对于物联网资产数据的长期运营以及安全研究来说，是一项有意义的工作。

基于攻击溯源图的威胁评主要有两类：一类是基于图异常检测思路的攻击识别；一类是引入外部知识构建相关规则进行攻击识别。

工业界对于响应自动化的需求是迫切的，SOAR仅仅根据专家知识构建出一套可以自动化运行的脚本便可在安全市场内大放异彩，可以预见策略选择方法的进一步研究会推动该方向的发展

本文将救砖的过程进行讲解分享，以供更多的人参考、获取灵感动手救助自己成砖的设备。

实际上，有监督方法的效果也只能算是差强人意。但进一步实验表明，模型的准确率瓶颈已经从模型本身转移到了特征提取和标注数据量上。

该方法输出的高危告警需要经过安全专家进一步的研判，根据研判的结果进一步调整优化特征提取正则式，提高特征提取的准确度，进而提高评估算法的性能。

本文进一步针对常见的几种加密型webshell进行研究，分别基于HTTP和HTTPS流量，通过提取内容特征和统计特征的方式，对webshell连接工具的通信流量进行识别并提出了可行的检测方案。

本文从实战出发，以该款国产SCADA软件为例，介绍我们的安全评估思路。