属性图数据库JanusGraph初探

图数据库所提供的关联分析能力是金融反欺诈、威胁情报、黑产打击和案件溯源等业务所需要的核心能力。图数据库的需求非常多,例如金融安全业务希望使用图数据库进行金融反欺诈关联分析、威胁情报业务希望通过图数据库进行黑产研究和情报分析、还有社交关系分析、知识图谱等需求场景。

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智能家居设备的另一种打开方式——如何控制局域网中的小米设备

近两年,物联网技术发展迅猛,各样的智能设备渐渐地走进了我们的家居生活。在众多的智能设备厂商中,小米是较早的布局智能家居生态的厂商,购买智能家居设备的用户几乎都会有一到两个小米设备。那么是否可以控制这些小米设备呢,其中过程是否会有安全风险呢?本文接下来会主要介绍这些内容。

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数据分析与机器学习如何为业务安全赋能?

目前传统的安全检测、防护类设备针对业务应用安全基本上没有防护效果。数据分析与机器学习为业务安全问题提供了一个有效的解决方案。基于业务的历史数据,通过统计分析与机器学习的方法学习出业务的历史特征,结合专家知识形成业务特征的基线。根据基线来检测业务行为是否存在异常。本文给出了几个通过数据分析和机器学习的方法检测业务系统中异常的具体案例:web业务安全、物联网卡业务安全、变电站业务安全。

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【RSA 2018】内部安全威胁管控,用户个人信息保护之道

从近期的热点来看,GDPR法案、Facebook数据泄露事件、BigID夺冠等等都彰显了个人信息安全日益增加的重要性。本篇文章介绍了如何应用内部威胁模型以及通过五个步骤成功实施计划,其提供了一个能够有效应对内部安全威胁,保护用户个人信息的安全思路。

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【RSA2018】美国网络空间治理的图谋-从政府防护到全面防护

在去中心化、万物互联的年代里,管理难度更大,治理体现更为高明。如何引导业界、民众形成一个良好的网络空间安全生态,如何量化和表扬激励成为政府网络空间管理的核心命题。GDPR开了一个头后,美国可能实施更严格的网络空间治理惩罚激励策略,以查代检,以点促面,与之对应的技术和管理治理体系即CSF(网络安全框架)和OSCAL(开源安全控制评估语言)。

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边缘计算与安全概述(附《OpenStack边缘计算白皮书》中英译文下载)

随着万物互联趋势的不断加深,智能家居、智慧城市等终端设备数量不断增多,终端数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速,一种全新的思路诞生:通过网络,在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。本篇文章介绍边缘计算的定义、架构和安全性考量,以及边缘计算的应用落地。

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