浅谈大数据下的企业安全管理平台

随着信息技术的快速发展和广泛应用,物联网、大数据、云计算等新技术的出现,催生互联网新产品和新模式不断涌现。以金融行业为例,网上银行、网上交易、互联网金融等新技术的产生,给人们带来了极大便利的同时,也带来了诸多安全问题。

【视频】TechWorld2017热点回顾 | 大数据和机器学习真的能让网络安全更美好吗?不一定!

近几年来大数据和机器学习被频繁地用到我们的搜索领域、出行领域和游戏竞技领域里面。

同时,很多安全企业也用到了一些机器学习的手段,来进行用户行为分析、流量分析,以及日志分析。市场的期待对之也是非常高的,很多媒体会报道说机器学习是安全行业的最后一根稻草,或者说机器学习在重塑我们的安全领域,亦或是说机器学习让我们的安全变得更好。

然而,一个非常火的事情自然会产生泡沫,出现和实际预期并不相符的情况。实际上机器学习和大数据并没有想象的那么高效或是能改变很多事情。

大数据安全分析常见问题汇总

大数据是时下最火热的IT行业的词汇,随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

本人在与用户沟通大数据问题时经常会遇到一些问题,现将这些常见问题汇总,抛砖引玉,希望可以帮助到大家。