攻击溯源-手把手教你利用SPADE搭建终端溯系统
基于SPADE工具搭建终端溯源图系统,实现对终端场景下的攻击溯源与调查。
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自动化,快速准确地实现攻击溯源是网络空间防御体系向着智能化方向发展的重要基础。尽管学术界和工业界已经有了很多针对网络攻击溯源技术的研究,但是自动化攻击溯源本身却并没有取得实质性的突破。本文以真实的攻击溯源案例为基础,从数据获取和数据关联两个方面分析了自动化攻击溯源所面临的困难。
基于攻击溯源图的威胁评主要有两类:一类是基于图异常检测思路的攻击识别;一类是引入外部知识构建相关规则进行攻击识别。
某运营商出现4G防火墙CPU异常增高,导致部分用户用iphone访问apple网站异常缓慢,疑似DDOS攻击。针对可疑某一业务IP,运用BSA大数据安全分析平台的IP业务可视化溯源功能,展开分析下钻,最终成功定位溯源,本文展示了这个DDOS实战过程,并提供一些思路。
最近“威胁情报”在网络安全界备受关注。什么是威胁情报呢?简单来说,威胁情报就是能够帮助识别安全威胁并作出明智决定的知识。那威胁情报要如何具体实践呢?
发生攻击前,威胁情报能够帮助大家做一些什么防御工作?
在攻击的过程当中,可以利用威胁情报起到真正的防御的作用吗?
它与当前的应急响应到底又有哪些不同?
攻击之后,威胁情报在攻击溯源这个层面上,又能够做一些什么工作呢?
快快搬起小板凳坐到黑板面前,绿盟科技威胁情报专家顾杜娟博士将为大家从线下攻击前准备、线上攻击周期和线下攻击后整理三个方面讲解威胁情报的具体实践。文末还有现场视频!