近几年来大数据和机器学习被频繁地用到我们的搜索领域、出行领域和游戏竞技领域里面。
同时，很多安全企业也用到了一些机器学习的手段，来进行用户行为分析、流量分析，以及日志分析。市场的期待对之也是非常高的，很多媒体会报道说机器学习是安全行业的最后一根稻草，或者说机器学习在重塑我们的安全领域，亦或是说机器学习让我们的安全变得更好。
然而，一个非常火的事情自然会产生泡沫，出现和实际预期并不相符的情况。实际上机器学习和大数据并没有想象的那么高效或是能改变很多事情。
最近“威胁情报”在网络安全界备受关注。什么是威胁情报呢？简单来说，威胁情报就是能够帮助识别安全威胁并作出明智决定的知识。那威胁情报要如何具体实践呢？
发生攻击前，威胁情报能够帮助大家做一些什么防御工作？
在攻击的过程当中，可以利用威胁情报起到真正的防御的作用吗？
它与当前的应急响应到底又有哪些不同？
攻击之后，威胁情报在攻击溯源这个层面上，又能够做一些什么工作呢？
快快搬起小板凳坐到黑板面前，绿盟科技威胁情报专家顾杜娟博士将为大家从线下攻击前准备、线上攻击周期和线下攻击后整理三个方面讲解威胁情报的具体实践。文末还有现场视频！
TechWorld 2017的圆桌论坛中我们讨论了机器学习在网络安全的应用，那机器学习在安全攻防的具体实践有哪些呢？如何利用机器学习对安全事件进行回溯及预警？机器学习、全流量威胁分析、攻击链、时序关联这些热点词你都懂吗？读完这篇文章你就离老司机不远了！
文字不过瘾？直接点击文末视频链接近距离感受机器学习的神秘魔力吧！
TechWorld2017大会上最有火花的时刻莫过于围棋世界冠军古力、绿盟科技副总裁周凯和滴滴安全研究部负责人蔺毅翀参与的圆桌论坛：Google人工智能与机器学习。众所周知，AlphaGo已经成了围棋界的神话，那作为世界围棋冠军的人类棋手古力对人工智能有什么样的看法呢？当围棋遇到了网络安全，又会碰撞出什么样的火花呢？网络安全与人工智能将如何齐头并进？
带着这些疑问，让我们从TechWorld2017的圆桌论坛中一探究竟吧！
点击文末的现场视频链接，真切的感受围棋跨界网络安全的魅力吧！
8月4日，绿盟科技举办了一年一度的TechWorld 技术大会。历来以技术创新及智慧交流而享有盛誉的TechWorld技术大会，这次也不负众望的带来了异彩纷呈的思想碰撞，不仅有围棋世界冠军古力跨界安全圈激发的创新火花，还有云计算、机器学习、物联网和网络安全的新兴合作，以及滴滴安全、美团点评、安天移动等互联网公司带来的前沿安全理念。
没到现场感到遗憾？不要担心，大会的热点我们已经为您一一记录与总结，尽在绿盟科技博客。近两周内我们会陆续发放相关内容，记得随时关注哟！
今天的内容是绿盟科技高级副总裁叶晓虎博士带来的《从安全运维到智慧安全2.0的技术创新》。