绿盟科技威胁周报(2024.10.28-2024.11.03)
绿盟科技威胁周报2024年第44周。
绿盟科技威胁周报2024年第44周。
逆向工程中面对除法优化的经验结论
AML还研究如何设计机器学习算法,以对抗这些安全和隐私挑战。就恶意攻击而言,机器学习的鲁棒性是指控制此类攻击后果的缓解措施。
企业开展供应链风险管理的建议。
近日,绿盟科技CERT监测到Apache发布安全公告,修复了Apache Solr中的身份验证绕过漏洞(CVE-2024-45216)。
Seccomp BPF初探
绿盟科技威胁周报2024年第43周。
《网络数据条例》发布,以五大修改、四项新规健全网络数据管理机制和制度体系
绿盟科技威胁周报2024年第42周。
近日,绿盟科技CERT监测到Oracle发布安全公告,修复了WebLogic Server中的反序列化漏洞(CVE-2024-21216)。
绿盟科技威胁周报2024年第41周。
AML还研究如何设计机器学习算法,以对抗这些安全和隐私挑战。就恶意攻击而言,机器学习的鲁棒性是指控制此类攻击后果的缓解措施。