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Category Archives: 公益译文

【公益译文】2026年AI指数报告(二)

2026-05-27NSFOCUS

1.5.开源AI软件 前文重点介绍了值得关注的前沿模型以及构建和维护这些模型所需的基础设施。GitHub和Hu

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【公益译文】2026年AI指数报告(一)

2026-05-21NSFOCUS

执行摘要 随着AI的持续快速发展,问题在于围绕它构建的系统能否跟上。追踪AI影响所需的治理框架、评估方法、教育

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2026年国际AI安全报告(七)

2026-05-12NSFOCUS

3.4. 开放权重模型 权重是使模型能够处理输入并生成输出的数学参数,AI企业对其模型权重具有的访问权限级别会

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【公益译文】2026年国际AI安全报告(六)

2026-04-29NSFOCUS

3.3.技术保障和监控 在AI开发和使用的不同阶段,企业会采用各种技术保障措施,包括在模型开发过程中应用的技术

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【公益译文】2026年国际AI安全报告(五)

2026-04-24NSFOCUS

3.2.风险管理实践 AI风险管理涵盖多个方面,目的是识别、评估和降低AI相关风险的可能性和严重程度。可以由A

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【公益译文】2026年国际AI安全报告(一)

2026-04-23NSFOCUS

执行摘要 本报告评估通用AI的能力、潜在风险以及风险管控方式。AI能力极速提高,但其风险相关依据较少且难以评估

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【公益译文】2026年国际AI安全报告(四)

2026-04-23NSFOCUS

3 风险管理 开发人员、研究人员和决策者正致力于开发和实施适用于通用AI的风险管理实践,但仍处于起步阶段。AI

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【公益译文】2026年国际AI安全报告(三)

2026-04-22NSFOCUS

2.1.1.AI生成内容用于犯罪活动 2.2.1.可靠性问题 AI在很多方面都存在缺陷,例如伪造法律条文和误诊

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【公益译文】2026年国际AI安全报告(二)

2026-04-21NSFOCUS

1.6.2030年AI发展前景: 经合组织(OECD)的情景分析 针对当前AI的发展趋势和不确定性,经合组织基

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OpenClaw安全实战系列三:利用网关劫持实现 OpenClaw控制端1-Click RCE (CVE-2026-25253)

2026-04-21NSFOCUS

摘要 本文深入解析OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)控制端UI存在的关键逻辑漏洞CVE-2

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未来25年的25项技术

2024-11-11绿盟科技

未来25年的25项技术

对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语(下)

2024-11-04绿盟科技

AML还研究如何设计机器学习算法,以对抗这些安全和隐私挑战。就恶意攻击而言,机器学习的鲁棒性是指控制此类攻击后果的缓解措施。

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