未来25年的25项技术
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对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语（下）
AML还研究如何设计机器学习算法，以对抗这些安全和隐私挑战。就恶意攻击而言，机器学习的鲁棒性是指控制此类攻击后果的缓解措施。
对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语（上）
AML还研究如何设计机器学习算法，以对抗这些安全和隐私挑战。就恶意攻击而言，机器学习的鲁棒性是指控制此类攻击后果的缓解措施。
【公益译文】了解和应对分布式拒绝服务攻击
抵御恶意DDoS活动
【公益译文】设计安全警报：消灭软件中的SQL注入漏洞
消灭软件中的SQL注入漏洞
【公益译文】数字孪生基础研究差距和未来方向
本报告确定了应对挑战所需的关键研究，提供切实可行的建议，推动数字孪生的实现。
【公益译文】2022~2023年物联网僵尸网络报告
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【公益译文】欧洲量子网络安全议程
欧洲量子网络安全议程解读。
【公益译文】2023：生成式AI的爆发之年
洞见生成式AI。
【公益译文】对抗性机器学习与网络安全：风险、挑战和法律影响
走进对抗性机器学习与网络安全
【公益译文】智慧城市的网络安全最佳实践
提升生活质量，需要对基础设施进行数字化转型，创建“智慧城市”。
【公益译文】国家量子战略（下）
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