透过隐私合规,看数据安全技术发展趋势
据Gartner预测,到2023年底,全球超过80%的企业将面临至少一项隐私数据保护的法规。在法规监管不断强化的背景下,企业不得不重新审视数据安全与合规性的重要性与急迫性。与此同时,近年来数据安全技术发展十分迅速,创新技术不断涌现。本文将从国内外隐私合规视角切入,梳理总结数据安全新兴技术,并对国内外数据安全技术的发展趋势进行洞察和分析。
据Gartner预测,到2023年底,全球超过80%的企业将面临至少一项隐私数据保护的法规。在法规监管不断强化的背景下,企业不得不重新审视数据安全与合规性的重要性与急迫性。与此同时,近年来数据安全技术发展十分迅速,创新技术不断涌现。本文将从国内外隐私合规视角切入,梳理总结数据安全新兴技术,并对国内外数据安全技术的发展趋势进行洞察和分析。
本文将概述数据水印技术的基本原理,以及在溯源场景的应用。
2020年2月24日-28日,网络安全行业盛会RSA Conference将在旧金山拉开帷幕。在RSAC官方宣布入选今年创新沙盒十强初创公司中,绿盟君已经为大家介绍过了Elevate Security 、Sqreen、AppOmni、Tala Security、ForAllSecure、INKY、BluBracket、Vulcan Cyber八家厂商,今天为大家介绍的是:Securiti.ai。
从数据泄露事件来看,当前数据面临的安全状况仍然不容乐观。回顾2019即将过去的一年,大规模的数据泄露事件频频发生,呈现爆发递增的趋势。
打破数据孤岛效应,促进数据流通,在数据流动中实现数据价值的最大化,是数据控制者/处理者的共同目标。数据蕴藏的巨大价值与隐私保护之间的矛盾日益突出,如何更好地实现两者的平衡是当今一个亟需解决的行业关键性问题,引起社会各界的强烈关注。
大数据时代下的数据安全,不能简单看作一个传统的数据安全问题,应该看作一个新的安全问题——如何在满足数据安全和隐私保护的同时,去实现数据的流动和价值的最大化/最优化。进一步说,“鱼和熊掌兼得”(数据安全与价值挖掘)成为了大数据时代下的主旋律。
随着云计算和大数据技术的发展,越来越多的数据在第三方平台进行存储和计算。在云端实现数据处理的同时,如何保证数据的安全性是客户的一个普遍诉求。Duality公司的SecurePlus™平台基于自主研发的同态加密先进技术,提供了不一样的解决思路。提供的三种实际业务场景,抓住了客户的痛点,实现了“maximizing data utility, minimizing risk”,在第三方平台进行机器学习和数据挖掘任务同时,可以保证数据不会被泄露。
本文首先介绍量子相关的基本概念、性质及基本原理;接着,从量子通信和量子计算两个部分阐述其原理与发展现状;然后,简单介绍了后量子密码学(也称抗量子密码体制)的发展情况;最后,对量子信息技术的发展进行总结与展望。