基于智能学习与业务感知的工控安全监测体系建设
绿盟科技针对工控系统网络可能发生的异常行为进行安全监测研究,深入解析不同行业工控系统使用的工控协议,利用基于白名单的业务行为基线和基于黑名单的入侵检测规则匹配,重点对工控系统监测审计与入侵检测技术进行了深入研究,提出了基于智能学习与业务感知的工控安全监测体系。
绿盟科技针对工控系统网络可能发生的异常行为进行安全监测研究,深入解析不同行业工控系统使用的工控协议,利用基于白名单的业务行为基线和基于黑名单的入侵检测规则匹配,重点对工控系统监测审计与入侵检测技术进行了深入研究,提出了基于智能学习与业务感知的工控安全监测体系。
11月7日,《中华人民共和国网络安全法》通过,在第三十一条明确规定,”国家对公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务等重要行业和领域,以及其他一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露,可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施,在网络安全等级保护制度的基础上,实行重点保护。”
工业控制系统广泛用于冶金、电力、石油石化、先进制造等工业生产领域,以及航空、铁路、公路、地铁等公共服务领域,是国家关键生产设施和基础设施运行的 “中枢” 。