安全知识图谱|构建APT组织图谱,打破信息孤岛效应
安全知识图谱作为安全领域的专用知识图谱,是实现网络安全认知智能的关键,亦是应对网络空间高级、持续、复杂威胁与风
本文介绍了一种基于威胁情报报告生成攻击子图的方法,该攻击子图通过子图匹配可以直接应用到终端溯源图中来实现攻击检测与溯源。
本文介绍了数据安全典型威胁检测场景和复杂事件处理(CEP)相关知识,并结合业务中的具体数据泄露案例,针对不同的检测场景,利用实时和离线不同的模式进行安全威胁检测分析,能够做到灵活配置、高效检测,充分还原事件经过,对安全追责、威胁发现以及提前预防起重要作用。
本文介绍了几种用以保护机器学习模型知识产权的模型水印技术,并分别对其优缺点进行了分析和比较。
本文分析了安全知识图谱相关技术以及研究现状,针对安全知识图谱在安全运营中的应用的难点进行了探索分析。
当前图神经网络的广泛应用使其安全性成为关注的焦点。本文介绍了GNN模型的后门攻击方法以及相关的防御策略。
本文从5GC整体架构到具体业务流程,探讨5GC网元服务面临的安全隐患及相应的检测策略,并利用提出的检测策略,设计通过全流量进行5GC网元服务异常检测的原型系统,简要阐述原型中各个模块的技术路线。
秘密共享在区块链共识及隐私计算等方面都有广泛应用。本文从秘密共享的不同的需求场景对秘密共享进行介绍和分析。