【AI模型安全性专题】模型安全性——图神经网络后门的攻守道
一、摘要 图模型因其强大的表示能力在现实中有着广泛的应用,如欺诈检测、生物医学、社交网络等。由于图结构不具有平
秘密共享在区块链共识及隐私计算等方面都有广泛应用。本文从秘密共享的不同的需求场景对秘密共享进行介绍和分析。
本文将以百万富翁问题为引,带领读者认识实现数据“可用不可见”功能的主流技术——安全多方计算。
只有通过有效的技术才能更好的构建AISecOps,本文为AISecOps的技术分析系列篇,主要介绍基于异构图的威胁分析技术。
本文为系列文章的第二篇,介绍由正常流量触发的告警的主要形成原因及过滤方法,该方法可过滤90%以上的告警。
2020年至今,疫情肆虐全球,安全运营中心的工作重心发生了哪些变化?远程办公和远程服务成为政治和社会的新趋势和