AI时代的安全对抗，人永远是技术主宰
我们知道，AI将在很长一段时间占据互联网技术时代的风口。但是，有代码的地方就有缺陷，随着AI技术在安全领域的运用，AI对安全产业起到了极大的赋能作用，但自身安全问题也随之上升到前所未有的高度，更糟糕的是AI极有可能会成为攻击者的利器。
智能安全运营平台的进阶之路
2014年，绿盟科技内部启动P2SO；2015年，绿盟科技发布智慧安全2.0战略。这些战略的核心，都是将绿盟科技过去以硬件产品为主导的方向升级为给客户提供完整的安全解决方案及安全运营，而平台产品作为安全运营的抓手、解决方案的核心，在战略执行过程中的地位是举足轻重的。
RSA 2020创新沙盒盘点| INKY——基于机器学习的恶意邮件识别系统
2020年2月24日-28日，网络安全行业盛会RSA Conference将在旧金山拉开帷幕。绿盟君已经为大家介绍过入选今年创新沙盒的十强初创公司：Elevate Security 、Sqreen、Tala Security和AppOmni四家厂商了，今天将为大家介绍的是：INKY。
以ATT&CK为例构建网络安全知识图
ATT&CK（Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge ）是一个攻击行为知识库和模型，主要应用于评估攻防能力覆盖、APT情报分析、威胁狩猎及攻击模拟等领域。本文简单介绍ATT&CK相关的背景概念，并探讨通过ATT&CK构建知识图的思考。
安全知识图谱助力内部威胁识别
安全知识图谱（Cyber Security Knowledge Graph）是知识图谱在网络安全领域的实际应用，包括基于本体论构建的安全知识本体架构，以及通过威胁建模等方式对多源异构的网络安全领域信息（ Heterogeneous Cyber Security Information）进行加工、处理、整合，转化成为的结构化的智慧安全领域知识库。
从“青铜”到“王者”-图嵌入技术的在社区发现应用中的升级之路
图表示学习是一种把模型跟机器学习方法相结合的一类技术，当前比较热门的主要有两大类：图嵌入(Graph Embedding)和图神经网络(Graph Neutral Network)。图模型的应用非常广泛，如社交网络，通信网络。在安全领域图模型也有关越来越广泛的应用，比如黑灰产团伙挖掘、安全知识图谱、欺诈检测等等。