OWASP自动化WEB威胁介绍
现在的绝大多数安全厂商,始终还在对用户强调SQL注入,XSS等常见攻击的重要性、危害性以及用户的WEB防护是多么多么不堪一击,但从攻击者的角度来看,其最终目的并不是通过SQL注入、XSS等攻击形式获得用户数据,而是获得这些数据后如何加以利用,从而达到最终的目的。OAT自动化威胁手册主要描述黑客获得用户数据后,如何利用应用程序漏洞达到最终目的提供了有意义的见解。
现在的绝大多数安全厂商,始终还在对用户强调SQL注入,XSS等常见攻击的重要性、危害性以及用户的WEB防护是多么多么不堪一击,但从攻击者的角度来看,其最终目的并不是通过SQL注入、XSS等攻击形式获得用户数据,而是获得这些数据后如何加以利用,从而达到最终的目的。OAT自动化威胁手册主要描述黑客获得用户数据后,如何利用应用程序漏洞达到最终目的提供了有意义的见解。
这篇文章主要是基于我在看雪2017开发者峰会的演讲而来,由于时间和听众对象的关系,在大会上主要精力都集中在反序列化的防御上。前面的Fastjson PoC的构造分析涉及得很少,另外我在5月份分享的Fastjson Poc构造与分析限制条件太多,所以写下这篇文章。
MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制):在并发操作数据库时,读操作可能会产生不一致的数据,为了避免这种情况,需要实现数据库的并发访问控制,使得每次读取到的数据都一致,最简单的方式便是加锁访问。也就是,将所有操作串行化,这样就不会出现不一致的情况。但是,串行化的读操作会被写操作阻塞,导致性能下降。
2016年里全球发生了许多安全事件,包括希拉里邮件门事件、NSA再陷泄密风波, SWIFT系列攻击事件,台湾第一银行ATM欺诈取现事件等。通过事件的披露并结合信息安全专家的分析,我们看到在这些安全事件再次印证人的因素永远是信息安全控制中最为脆弱的环节。
随着信息技术的快速发展和广泛应用,物联网、大数据、云计算等新技术的出现,催生互联网新产品和新模式不断涌现。以金融行业为例,网上银行、网上交易、互联网金融等新技术的产生,给人们带来了极大便利的同时,也带来了诸多安全问题。
Jmeter基于Java的压力测试工具,apache组织开发的。可以进行静态和动态资源测试(文件、perl脚本、数据库和ftp服务器等),同时可以对服务器、网络或者对象模拟巨大的负载,在不同的压力条件下测试系统的强度并分析整体的性能。支持创建断言的脚本验证结果是否符合预期,同时允许使用正则表达式创建断言。
Django是一个高级的Python web框架,鼓励快速,以程序设计的思想进行开发。通过使用这个框架,可以省去很多环节,使你更专注于编写自己的app,而不需要重复造轮子。而且Django代码是完全开源的。