RSAC 2019 | 趋势观察:威胁发现和响应的自动化

汇集全球信息安全产业焦点的2019RSA大会准时到来,今年RSAC2019大会确立“Better”为主题,旨在数字化时代背景下探索新的网络安全发展领域,致力于寻找更优秀的安全厂商、产品以及服务解决方案。近些年,随着大数据、人工智能等技术的应用,整个安全行业都在积极探索推动这些新技术在安全领域的被“更好”的应用。检测和响应作为安全领域永恒的主题,从它们在本年度以及去年RSA大会的热度不难看出,各大安全厂商都加大了对基于智能体系的自动化检测和响应方面的投入,这些厂商利用自动化、流程编排、人工智能和机器学习的组合,来改进他们的集中化安全管理和运营平台,达到威胁发现和响应更加的自动化、智能化。

RSAC 2019 | 在高效和安全中找到Incident Response新的平衡点

企业级的安全市场,除了传统的服务器、工作站、设备之外,越来越多的云、IoT、移动设备也快速纳入到企业安全环境中,企业需要面对更多的服务提供者、设备厂商以及服务和产品的分散化,安全问题无法像过去一样被封闭在可控的范围内,越来越多的薄弱环节变得更加易受攻击,这种变化在Hybrid环境下尤其突出。

RSAC 2019 | DevSecOps实施中的文化融合与能力构建

DevSecOps作为安全领域中逐渐步入成熟期的技术体系,本质上承继了安全开发生命周期(SDL)安全关口左移的理念,DevSecOps总结起来就是:能力集成,持续学习,文化融合。其中“融合”这一理念也体现在了今年RSAC DevSecOps day的主题上-“DevOps Connect”,通过CI/CD(持续集成/持续交付)并有效度量,实现效率提升。

RSAC 2019 | 威胁建模模型ATT&CK

在2019年的RSA大会上,来自Freddy Dezeure公司的CEO Freddy Dezeure和MITRE组织的网络威胁情报首席战略官Rich Struse在《ATT&CK in Practice A Primer to Improve Your Cyber Defense》中介绍了如何利用ATT&CK模型开始建立和提升自己的防御体系;来自Carbon Black公司的高级威胁研究员Jared Myers在《How to Evolve Threat Hunting by Using the MITRE ATT&CK Framework》中介绍了如何用ATT&CK模型进行威胁捕获。

RSAC 2019 | 机器学习算法分析引擎助力安全威胁推理分析

2019年3月4日,每年一度的RSA信息安全大会在北美如期举行,各界网络安全专业人士齐聚旧金山,其“better”主题词更展示出信息安全领域不断提升自我能力,寻求最优解决方案的美好愿望。今年的议题仍旧涵盖范围广泛,在众多议题当中,机器学习及AI在信息安全领域的应用仍然作为一个热门专题,广受关注。其中在“利用机器学习提升安全预判的准确性”的相关议题中,微软的资深专家Bugra Karabey分享的如何把机器学习作为分析工具在安全攻击分析中的应用切中目前机器学习在安全分析中主要发展方向,他们提出的一个场景“如何使用主成分分析聚类识别安全事件模式”引起我们的关注。

RSAC 2019 | 采用NLP机器学习来进行自动化合规风险治理

本届RSA大会“合规与风险治理”专题中大部分聚焦于网络安全风险的量化以及相关的实践案例,如Palo Alto Networks公司的Rich Howard 演讲《Superforecasting II: Risk Assessment Prognostication in the 21st century》,阐述了如何将半定量的风险评估转变为更深入的准确量化风险评估;《Math is Hard: Compliance to Continuous Risk Management》中分享构建量化风险管理的整个流程;另外在《NIST Cybersecurity Framework and PCI DSS》中介绍了PCI-DSS标准在CSF框架中的实践情况,指出标准至CSF的复杂映射关系的问题。