YAPI远程代码执行0day处置手册
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阅读: 2,354 一、概述 近期,伏影实验室发现了多个使用格鲁吉亚语制作的钓鱼文档。在这些钓鱼文档中,攻击者... » 阅读全文
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阅读: 1,688 一、事件概述 近日,绿盟科技CERT监测到Paradise勒索软件的源代码遭到泄露,由于目... » 阅读全文
阅读: 3,549 一、漏洞概述 北京时间7月7日,微软针对CVE-2021-34527(PrintNight... » 阅读全文
本文的构想旨在探索在未来的智能化战场上人机团队如何作战
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阅读: 927 一、威胁通告 Windows Print Spooler远程代码执行漏洞通告(CVE-2021... » 阅读全文
机器学习在很多领域展现出其独特的优势,在过去的很多年里,我们关注更多的是封闭环境下的机器学习,即静态地收集数据并训练模型,但是在现实生活中越来越多地遇到开放环境下的任务,比如数据分布、样本类别、样本属性、评价目标等都会发生变化,这就需要模型具有较好的鲁棒性。本文重点关注流式数据中样本类别增加的问题,并给读者介绍一种可行的解决方法。