开放环境下的鲁棒异常检测
异常检测是安全领域一项重要任务，但异常检测模型依然会因“概念漂移”问题而失效，本文介绍一种解决思路。
【天枢实验室】模型又不适用了？论安全应用的概念漂移样本检测
本文介绍了概念漂移样本检测领域的最新研究工作，该方法在两个公开数据集上的F1值都能达到0.96，且提供了可解释性，在任何使用的机器学习的场景中均可使用，有利于对模型进行评估、纠错、更新。
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异常检测是安全领域一项重要任务，但异常检测模型依然会因“概念漂移”问题而失效，本文介绍一种解决思路。
本文介绍了概念漂移样本检测领域的最新研究工作，该方法在两个公开数据集上的F1值都能达到0.96，且提供了可解释性，在任何使用的机器学习的场景中均可使用，有利于对模型进行评估、纠错、更新。