AISecOps：量化评估告警筛选方案的性能
目前，各种告警筛选方法已在企业安全运营中得到初步应用，但如何评价其性能优劣，尚无统一标准。
面向XDR的数据质量度量方法（一）
数据质量度量是基于数据湖和XDR技术实现安全运营流程加速的关键环节。系列文章将从多个角度着手，给出定性、定量的度量方法。
告警载荷嵌入的前景和难点
现有NLP领域的词/句向量嵌入方法，用于告警载荷特征提取时的前景和难点。
还在为告警筛选而发愁吗？
一、前言：智能推荐的不足 海量告警筛选问题困扰安全运维值守工作已非一朝一夕，行业内使用各种机器学习方法进行告警... » 阅读全文
AISecOps：基于异构图的威胁分析技术
只有通过有效的技术才能更好的构建AISecOps，本文为AISecOps的技术分析系列篇，主要介绍基于异构图的威胁分析技术。
论文入选 CCNIS 2020 | 基于知识图谱的威胁识别详解
本次CCNIS入选论文中基于知识图谱的攻击者威胁评估和攻击行为识别，正是AISecOps的重要组成。
绿盟科技首份《AISecOps智能安全运营技术白皮书》发布
绿盟科技推出《AISecOps智能安全运营技术白皮书》，旨在对AISecOps智能安全运营技术的关键概念、成熟度、架构、技术等维度进行一个全面的总结与介绍，期望为读者带来全新的技术思考，促进AISecOps技术生态的构建，助力网络安全运营产业的技术升级。
数据脱敏、智能安全运营视角下的新基建安全
三位研究员的精彩分享只是一个缩影，所映射出的是绿盟科技紧跟趋势、强大的安全研究能力。
AISecOps：从DARPA Transparent Computing看终端攻防
终端侧的网络攻防，已成为高级威胁对抗领域的主战场。高效采集与精细的分析齐飞，来打开终端系统的计算黑盒，方能因敌变化取胜。