【技术前沿】Spark DataFrame便捷整合HBase
HBase的介绍及使用场景;Spark on HBase介绍;以及如何通过Spark的DataFrame访问HBase表。
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网络流量分析,广泛运用于流量监控、网络安全检测、用户行为分析、计费管理或其他网络活动中。说起网络流量分析工具,很多人会想到Tcpdump和Wireshark。Tcpdump是很好用的抓包工具,Wireshark用户界面也十分友好,但是面对大规模网络环境,它们都显得很无力。
那么,大规模网络环境下,网络流量分析问题怎么破?
我们可以借助CERT NetSA开发的工具和Spark来轻松实现较大规模网络分析。
在需要搭建平台或配置环境时,按照传统的做法,需要下载相应软件包,然后进行配置,经过大量的操作后还需要进行功能测试,查看是否工作正常。如果不正常,则意味着更多的时间代价和不可控的风险。一旦需要服务器迁移(例如从阿里云迁移到腾讯云),往往需要重新部署和调试。这些琐碎而无趣的“体力活”,极大地降低了工作效率。