RSAC 2019 | 机器学习算法分析引擎助力安全威胁推理分析
2019年3月4日,每年一度的RSA信息安全大会在北美如期举行,各界网络安全专业人士齐聚旧金山,其“bette... » 阅读全文
2019年3月4日,每年一度的RSA信息安全大会在北美如期举行,各界网络安全专业人士齐聚旧金山,其“bette... » 阅读全文
本届RSA大会“合规与风险治理”专题中大部分聚焦于网络安全风险的量化以及相关的实践案例,如Palo Alto ... » 阅读全文
信用卡是一种非现金交易付款的方式。针对中国来说,在人们已经意识到现金支付太过繁琐,但支付宝等移动支付方式尚未遍地开花的这段时间内,信用卡就充当了至关重要的角色。针对一些欧美国家来说,目前信用卡仍然是所占比例最高的一种支付方式。信息泄露的危害想必不言而喻,黑客为什么还要窃取信用卡信息呢?难道获得信用卡信息后,他们就真的能使用吗?
文本分类是自然语言处理中一个很经典也很重要的问题,它的应用很广泛,在很多领域发挥着重要作用,例如垃圾邮件过滤、舆情分析以及新闻分类等。和其他的分类问题一样,文本分类的核心问题首先是从文本中提取出分类数据的特征,然后选择合适的分类算法和模型对特征进行建模,从而实现分类。当然文本分类问题有具有自身的特点,例如文本分类需要对文本进行分词等预处理,然后选择合适的方法对文本进行特征表示,然后构建分类器对其进行分类。本文希望通过实践的方式对文本分类中的一些重要分类模型进行总结和实践,尽可能将这些模型联系起来,利用通俗易懂的方式让大家对这些模型有所了解,方便大家在今后的工作学习中选择文本分类模型。
图数据库所提供的关联分析能力是金融反欺诈、威胁情报、黑产打击和案件溯源等业务所需要的核心能力。图数据库的需求非常多,例如金融安全业务希望使用图数据库进行金融反欺诈关联分析、威胁情报业务希望通过图数据库进行黑产研究和情报分析、还有社交关系分析、知识图谱等需求场景。
前段时间,美国大型社交网络平台Twitter和Facebook均爆出信息泄露事件。这些安全事件的背后究竟发生了... » 阅读全文
目前传统的安全检测、防护类设备针对业务应用安全基本上没有防护效果。数据分析与机器学习为业务安全问题提供了一个有... » 阅读全文
历年来RSA大会SIEM 都是非常热门的话题,本次大会也不例外,许多安全公司都推出了自己的下一代SIEM的解决... » 阅读全文
从这几天RSA关于 人工智能AI 的报告分享来看,AI技术已经从之前的理论普及阶段转变成实际场景应用阶段。不少... » 阅读全文
机器学习 和威胁情报在如今“数据驱动”(Data Driven)的时代依然是极为热门的概念,但是具体如何在威胁... » 阅读全文
在RSA 2018 Day2 万众瞩目的开场Keynotes演讲中,无论是RSA的总裁Rohit Ghai还是... » 阅读全文
从目前的案例来看,勒索软件主要传播渠道有两种:网络蠕虫病毒和恶意邮件。堵住这两种渠道后,对个人用户来说暂时可以... » 阅读全文