美国能源部网络安全战略-第一部分
能源部作为联邦政府部门,主持能源部门的网络安全活动,避免网络安全攻击对能源部门产生灾难性影响,确保能源部基础设... » 阅读全文
能源部作为联邦政府部门,主持能源部门的网络安全活动,避免网络安全攻击对能源部门产生灾难性影响,确保能源部基础设... » 阅读全文
近日,国家互联网信息办公室发布的《数据安全管理办法(征求意见稿)》,对各方关注的数据安全问题的管理进行了直接回... » 阅读全文
以前我们常说“小心隔墙有耳”,但现在,恐怕这一句要改成“小心隔墙有眼”。别看只有这一字之差,后者比前者更容易让... » 阅读全文
伴随屏幕里各大家族的激烈斗争,以及现实中关于世界历史遗产与民族主义的深入争论,网络世界中也在同步进行着一场没有... » 阅读全文
RSAC大会的热度似乎持续了一整个北京的春天,直播、新闻、技术解读、研讨活动让人应接不暇。从RSA大会官网上查... » 阅读全文
2019年3月4日,每年一度的RSA信息安全大会在北美如期举行,各界网络安全专业人士齐聚旧金山,其“bette... » 阅读全文
本届RSA大会“合规与风险治理”专题中大部分聚焦于网络安全风险的量化以及相关的实践案例,如Palo Alto ... » 阅读全文
信用卡是一种非现金交易付款的方式。针对中国来说,在人们已经意识到现金支付太过繁琐,但支付宝等移动支付方式尚未遍地开花的这段时间内,信用卡就充当了至关重要的角色。针对一些欧美国家来说,目前信用卡仍然是所占比例最高的一种支付方式。信息泄露的危害想必不言而喻,黑客为什么还要窃取信用卡信息呢?难道获得信用卡信息后,他们就真的能使用吗?
文本分类是自然语言处理中一个很经典也很重要的问题,它的应用很广泛,在很多领域发挥着重要作用,例如垃圾邮件过滤、舆情分析以及新闻分类等。和其他的分类问题一样,文本分类的核心问题首先是从文本中提取出分类数据的特征,然后选择合适的分类算法和模型对特征进行建模,从而实现分类。当然文本分类问题有具有自身的特点,例如文本分类需要对文本进行分词等预处理,然后选择合适的方法对文本进行特征表示,然后构建分类器对其进行分类。本文希望通过实践的方式对文本分类中的一些重要分类模型进行总结和实践,尽可能将这些模型联系起来,利用通俗易懂的方式让大家对这些模型有所了解,方便大家在今后的工作学习中选择文本分类模型。
图数据库所提供的关联分析能力是金融反欺诈、威胁情报、黑产打击和案件溯源等业务所需要的核心能力。图数据库的需求非常多,例如金融安全业务希望使用图数据库进行金融反欺诈关联分析、威胁情报业务希望通过图数据库进行黑产研究和情报分析、还有社交关系分析、知识图谱等需求场景。
前段时间,美国大型社交网络平台Twitter和Facebook均爆出信息泄露事件。这些安全事件的背后究竟发生了... » 阅读全文
目前传统的安全检测、防护类设备针对业务应用安全基本上没有防护效果。数据分析与机器学习为业务安全问题提供了一个有... » 阅读全文