我们都知道，当数据量大时，在表的条件字段上创建索引，查询时能够快速定位数据，大大提高查询速度。
PG的Btree索引能够处理按顺序存储的数据的=,<,>,<=,>=,以及这些操作符的等效操作，如BETWEEN，IN以及IS NULL和以字符串开头的模糊查询。
如果查询中用到多个条件字段，就需要选择创建单个索引还是组合索引。在项目中做性能优化时，建立了索引，索引有时很有用，有时看起来没起作用，于是查了一些资料探明原因，总结了一下。
单索引
也就是通常的索引，不赘述。
组合索引
两个或更多个字段上的索引称为组合索引，例如
利用索引中的附加列可以缩小检索范围，但是使用联合索引不同于使用两个单独的索引，组合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按照姓氏排序，然后按照名字对相同姓氏的人排序，如果知道姓氏，电话簿非常有用，如果知道姓和名，电话簿则更有用。如果只知道名，则电话簿没有用处。
tbl_index_a_b_c相当于建立了3个索引（a，b，c）、（a，b）、（a，c），看起来确实高效，但它不支持（b，c）条件组合查询。
用事实说话
首先建立测试表（以PG 9.6.3为例）
插入测试数据
- 创建索引前查询
and组合查询
explain analyze select * from tbl_test where area='beijing' and age=18;
or组合查询
explain analyze select * from tbl_test where area='beijing' or age=18;
查询中排序
explain analyze select * from tbl_test where area='beijing' order by age;
- 在area和age字段上分别创建索引
and组合查询
explain analyze select * from tbl_test where area='beijing' and age=18;
or组合查询
explain analyze select * from tbl_test where area='beijing' or age=18;
查询中排序
explain analyze select * from tbl_test where area='beijing' order by age;
可以看出，分别在area和age字段上分别创建索引， and查询、or查询和查询中排序速度均有所提高。
- 删除单索引，在area和age字段上创建复合索引
and组合查询
explain analyze select * from tbl_test where area='beijing' and age=18;
or组合查询
explain analyze select * from tbl_test where area='beijing' or age=18;
查询中排序
explain analyze select * from tbl_test where area='beijing' order by age;
按area查询
explain analyze select * from tbl_test where area='beijing';
按age查询
explain analyze select * from tbl_test where age=18;
可以看出，创建组合索引，and查询和查询中排序的速度有更大幅度的提升，而or查询相比单索引，速度下降。如前述，只有where条件包含了组合索引第一个字段，才会进行索引扫描，否则进行全表扫描，如按age查询。or组合查询很特殊，where条件包含了组合索引第一个字段，依然进行全表扫描。
总结：
- 对于组合索引，一个查询可以只使用索引中的一列，但where条件中必须包含索引的第一列，即最左原则。对索引中的所有列进行搜索或前几列进行搜索时，索引非常有用。仅对后面几列进行搜索时，索引无用。
- 对于and 组合查询，在条件字段上创建组合索引与分别创建索引相比，能带来更高的效率。
- 对于or组合查询，创建组合索引与分别建立索引相比查询效率反而下降。
- 对于查询中排序的字段，分别创建索引，在where子句中使用了索引，order by子句就不会使用索引。这时创建组合索引，可以大大提高查询效率。
- 开发中，需要权衡考虑具体情况建立索引，如果创建组合索引，要仔细考虑列的顺序，将最常用做查询条件的列放在最左边，依次递减，称为最佳左前缀特性。
以上内容，欢迎指正。