【格物实验室】物联网资产标记方法研究（三）——基于机器学习的物联网资产标记方法
本文是物联网资产发现的终篇，主要介绍如何通过机器学习聚类和人工标记结合快速准确的发现网络空间内的物联网资产指纹以及具体的识别效果。
【天枢实验室】物联网资产标记方法研究（四）：物联网资产自动化监控研究
通过自动化监控资产的流程，将暴露在互联网上的新型物联网资产进行监控并告警。这对于物联网资产数据的长期运营以及安全研究来说，是一项有意义的工作。
【天枢实验室】物联网资产标记方法研究（二）：基于聚类算法的物联网资产识别算法
对于已知类型的物联网资产往往通过专家知识进行指纹提取，此类方法的人工成本和时间成本都比较高。在探索物联网资产识别的道路上，我们通过研究应用聚类算法取得了不错的效果。
格物实验室：物联网资产标记方法研究（一）基于先验知识的物联网资产标记实践
发现物联网资产的第一步是从暴露在互联网上的各类资产中找到物联网设备的特征，形成先验知识。