告警太多看不过来？需要告警优化啦
安全研究专家需要分析告警，然而对于海量威胁告警，如何快速找到有价值的威胁呢?本文介绍告警优化机制解决此问题。
【天枢实验室】物联网资产标记方法研究（四）：物联网资产自动化监控研究
通过自动化监控资产的流程，将暴露在互联网上的新型物联网资产进行监控并告警。这对于物联网资产数据的长期运营以及安全研究来说，是一项有意义的工作。
【天枢实验室】物联网资产标记方法研究（二）：基于聚类算法的物联网资产识别算法
对于已知类型的物联网资产往往通过专家知识进行指纹提取，此类方法的人工成本和时间成本都比较高。在探索物联网资产识别的道路上，我们通过研究应用聚类算法取得了不错的效果。
RSA 创新沙盒盘点| Sqreen——WAF和RASP综合解决方案
2020年2月24日-28日，网络安全行业盛会RSA Conference将在旧金山拉开帷幕。前不久，RSAC官方宣布了最终入选今年的创新沙盒十强初创公司：AppOmni、BluBracket、Elevate Security、ForAllSecure、INKY、Obsidian、SECURITI.AI、Sqreen、Tala Security、Vulcan。
AI新威胁:神经网络后门攻击
深度学习模型具备天生的安全隐患，近些年的研究表明对输入深度学习模型的数据样本进行特殊处理后，可以导致模型产生错误的输出。因此这样的对抗样本实现了攻击深度学习模型的效果。如果我们在神经网络模型的训练过程中，采取数据投毒的方式对模型植入后门，也可实现攻击模型的目的。
RSA 2019 创新沙盒 | Salt Security：探测与防御API攻击的解决方案及平台
Salt Security是一家起源于以色列的安全服务公司，公司于2016年成立，总部设在硅谷和以色列，创始人... » 阅读全文
基于keras的文本分类实践
文本分类是自然语言处理中一个很经典也很重要的问题，它的应用很广泛，在很多领域发挥着重要作用，例如垃圾邮件过滤、舆情分析以及新闻分类等。和其他的分类问题一样，文本分类的核心问题首先是从文本中提取出分类数据的特征，然后选择合适的分类算法和模型对特征进行建模，从而实现分类。当然文本分类问题有具有自身的特点，例如文本分类需要对文本进行分词等预处理，然后选择合适的方法对文本进行特征表示，然后构建分类器对其进行分类。本文希望通过实践的方式对文本分类中的一些重要分类模型进行总结和实践，尽可能将这些模型联系起来，利用通俗易懂的方式让大家对这些模型有所了解，方便大家在今后的工作学习中选择文本分类模型。