研究调研 – 第 4 页 – 绿盟科技技术博客

【格物实验室】私有5G网络的威胁分析

即使现在私有5G网络的部署尚处在试点阶段，但此时正是关注私有5G网络安全问题的最佳时间点，从初始就将可能出现的安全风险消除掉，有助于后续大规模的应用于推广。

尽管CMMC有许多特殊的要求，但就大部分要求而言可以归纳为通用的考虑因素。本文的4方面的注意事项，为工控系统网络符合CMMC的相关要求做以指导和参考。

本文是物联网资产发现的终篇，主要介绍如何通过机器学习聚类和人工标记结合快速准确的发现网络空间内的物联网资产指纹以及具体的识别效果。

虽然Serverless带来了更少的攻击面，但并不代表Serverless不再需要安全防护，只是安全防护点转移到了开发者测。

攻击源威胁评估是网络安全运营中的重要组成部分，基于图神经网络的异常检测技术可以为网络安全领域的攻击源评估提供新的思路。

本文介绍了概念漂移样本检测领域的最新研究工作，该方法在两个公开数据集上的F1值都能达到0.96，且提供了可解释性，在任何使用的机器学习的场景中均可使用，有利于对模型进行评估、纠错、更新。

由于本次供应链攻击事件涉及行业广，造成影响大，因此美国当地的研究人员和政府官员均有意无意将矛头指向了外国的APT组织。

绿盟科技推出《AISecOps智能安全运营技术白皮书》，旨在对AISecOps智能安全运营技术的关键概念、成熟度、架构、技术等维度进行一个全面的总结与介绍，期望为读者带来全新的技术思考，促进AISecOps技术生态的构建，助力网络安全运营产业的技术升级。

分布式追踪是实现应用链路追踪的一种重要技术手段，同时也是实现云原生可观察性的重要组成部分，实现了微服务间链路的可见可观测。

DHARMA模型定义一种微服务API的安全防护策略，其核心思想是区域化管理，就好比为这些服务修筑了城墙。

由于攻击者获取的是正规厂商的证书并利用其对自身进行签名，这使得所有信任该证书的机构都存在被入侵的风险。特别是在云服务中，攻击者可能通过此伪造的令牌绕过并登录其他公司的环境，进而完成更大范围的入侵活动。

人机验证服务可以在保障用户体验的同时有效拦截机器风险，提供安全可靠的业务环境。对绕过技术的研究可以有效对恶意访问行为进行约束，对于反爬虫的信息保护也有极大的战略意义。