在经济全球化日益加速的今天，互联网技术的不断优化和更新，企业的发展速度越来越快，商业模式也越来越多，尤其是近几年智能网络终端的增加、 大数据平台技术的广泛应用等，互联网产生的数据量呈爆炸式增长。在这一环境下，做好计算机信息安全工作很有必要，这不仅能够降低信息风险，而且还能提高数据信息的真实性。本文在掌握信息在大数据环境下特点的基础上，总结了常见安全问题，最后重点探究了维护信息安全的相关技术，希望能抛砖引玉，为研究者提供些许理论经验。关键词： 大数据 信息安全技术 数据挖掘。
威胁建模是一个不断循环的动态模型，随着时间的推移不断更改，以适应发现的新型威胁与攻击。还要能够适应应用程序为适应业务变更而不断完善与更改的自然发展过程。从整个企业安全能力视图来看，威胁建模工作可以在业务系统需求管理和安全设计阶段发挥作用。考虑到方法论本身具有较强的复用性，在别的阶段和领域都会有用武之地。威胁建模的动态性体现在安全需求和安全设计的不断迭代过程中。
新一代数据中心开始大量应用云计算技术，采用了计算、存储及网络资源松耦合模式，虚拟化各种IT设备及系统、模块化与自动化程度较高。正因为新一代数据中心的优势和特点，使其吸引并整合了更多的资源，同时伴随着国内运营商光进铜退的网络演进方向，公众用户接入网带宽也以10-50倍标准提升，这些都造成了新一代数据中心网络出口带宽大幅度增长，对安全产品的部署提出了新的挑战。
VPNFilter是一个多阶段模块化的恶意软件，已经感染了全球数十万的网络设备。之前的报告中介绍过VPNFilter的三个阶段，近日思科Talos又发现了另外7个第三阶段模块。这些模块为恶意软件新增的功能包括扩展在网络端点之间横向移动的能力、数据过滤和多个加密隧道功能用以掩护C2通信及数据泄漏流量。
蜜罐技术本质上是一种对攻击方进行欺骗的技术，通过布置一些作为诱饵的主机、网络服务或者信息，诱使攻击方对它们实施攻击，从而可以对攻击行为进行捕获和分析，了解攻击方所使用的工具与方法，推测攻击意图和动机，能够让防御方清晰地了解他们所面对的安全威胁，并通过技术和管理手段来增强实际系统的安全防护能力。
随着各国监管机构更加关注组织如何管理外包和应对第三方的风险，其监管要求日益严厉，对于违法违规行为除了行政追责还有越来越高的罚款。因此作为组织的管理者在开展IT风险治理的建设过程中，需要关注和建立对第三方有效的风险管控。
既然说到了云，当然还需要谈谈虚拟化。虚拟化技术在系统组织，降低系统操作代价，改进硬件资源的效率、利用率以及灵活性方面扮演着主要的角色。然而，虚拟化技术本身不仅面临着传统网络已有的安全威胁，还面临着自身引入的安全问题。
刚毕业就成为了一名产品汪，还是高端大气上档次的网络安全行业（此处省略100字），而且还负责了一款重量级产品——配置核查系统，小妹又高兴又惶恐，只能发奋学习，努力努力再努力！以下就是这段时间我对SCA的一些认识了，分享给大家，请大佬们多多指教。首先来看一下SCA的定义。
彼时，Mirai与qbot先后在GitHub上公开了源代码，产生了巨大的影响，在此前mirai的感染过程中还主要针对qbot做了一系列对抗的行为。
近期我们捕获到了首例结合Mirai扫描特征的QBOT变种，同时该变种还增加了多个漏洞利用进行传播。从其传播的方式可以看出，该变种主要是针对路由器、家庭网关设备进行攻击，目标群体为网络质量较好的互联网用户(包括商户，企业，对网络要求较高的个人用户)。按照我们对qbot及其变种的监控情况来看，近期捕获的qbot变种较多，表明其活动较为活跃，处于构建僵尸网络的阶段。
近日，IBM官方发布了关于WebSphere的远程代码执行漏洞（CVE-2018-1567），利用此漏洞，攻击者可构造恶意序列化对象，通过SOAP连接器执行任意JAVA代码。
研究员发现特斯拉Model S的钥匙系统存在缺陷，利用这个缺陷可以在几秒钟内完成汽车钥匙的克隆，从而获得车辆的控制权。根据分析，这个缺陷可能也会影响到McLaren和Karma销售的汽车，以及Triumph销售的摩托车，因为他们使用了同一厂商的无钥匙进入系统。