AI新威胁:神经网络后门攻击
AI新威胁:神经网络后门攻击

深度学习模型具备天生的安全隐患,近些年的研究表明对输入深度学习模型的数据样本进行特殊处理后,可以导致模型产生错误的输出。因此这样的对抗样本实现了攻击深度学习模型的效果。如果我们在神经网络模型的训练过程中,采取数据投毒的方式对模型植入后门,也可实现攻击模型的目的。

大数据环境下信息安全研究
大数据环境下信息安全研究

在经济全球化日益加速的今天,互联网技术的不断优化和更新,企业的发展速度越来越快,商业模式也越来越多,尤其是近几年智能网络终端的增加、 大数据平台技术的广泛应用等,互联网产生的数据量呈爆炸式增长。在这一环境下,做好计算机信息安全工作很有必要,这不仅能够降低信息风险,而且还能提高数据信息的真实性。本文在掌握信息在大数据环境下特点的基础上,总结了常见安全问题,最后重点探究了维护信息安全的相关技术,希望能抛砖引玉,为研究者提供些许理论经验。关键词: 大数据  信息安全技术  数据挖掘。