【公益译文】2026年国际AI安全报告(一)
执行摘要 本报告评估通用AI的能力、潜在风险以及风险管控方式。AI能力极速提高,但其风险相关依据较少且难以评估... » 阅读全文
执行摘要 本报告评估通用AI的能力、潜在风险以及风险管控方式。AI能力极速提高,但其风险相关依据较少且难以评估... » 阅读全文
3 风险管理 开发人员、研究人员和决策者正致力于开发和实施适用于通用AI的风险管理实践,但仍处于起步阶段。AI... » 阅读全文
2.1.1.AI生成内容用于犯罪活动 2.2.1.可靠性问题 AI在很多方面都存在缺陷,例如伪造法律条文和误诊... » 阅读全文
1.6.2030年AI发展前景: 经合组织(OECD)的情景分析 针对当前AI的发展趋势和不确定性,经合组织基... » 阅读全文
未来25年的25项技术
AML还研究如何设计机器学习算法,以对抗这些安全和隐私挑战。就恶意攻击而言,机器学习的鲁棒性是指控制此类攻击后果的缓解措施。
AML还研究如何设计机器学习算法,以对抗这些安全和隐私挑战。就恶意攻击而言,机器学习的鲁棒性是指控制此类攻击后果的缓解措施。
抵御恶意DDoS活动
消灭软件中的SQL注入漏洞
本报告确定了应对挑战所需的关键研究,提供切实可行的建议,推动数字孪生的实现。
2022~2023年物联网僵尸网络报告
欧洲量子网络安全议程解读。