【威胁通告】Cisco Aironet Access Points未授权访问漏洞
【威胁通告】Cisco Aironet Access Points未授权访问漏洞

当地时间10月17日,Cisco发布安全通告称修复了一个Aironet Access Points(APs)的未授权访问漏洞。该漏洞源于没有对特定的URL进行过滤,攻击者可以通过构造恶意的URL并且发送给受影响的AP来触发该漏洞,从而获取到设备的访问权限。攻击者之后可以修改AP的多项配置数据,并造成拒绝服务攻击。

AI新威胁:神经网络后门攻击
AI新威胁:神经网络后门攻击

深度学习模型具备天生的安全隐患,近些年的研究表明对输入深度学习模型的数据样本进行特殊处理后,可以导致模型产生错误的输出。因此这样的对抗样本实现了攻击深度学习模型的效果。如果我们在神经网络模型的训练过程中,采取数据投毒的方式对模型植入后门,也可实现攻击模型的目的。