洞见RSA 2023 | 利用AI合成去识别化数据
使用人工智能的方法来快速合成“去识别”(de-identified)数据。
使用人工智能的方法来快速合成“去识别”(de-identified)数据。
我们知道,AI将在很长一段时间占据互联网技术时代的风口。但是,有代码的地方就有缺陷,随着AI技术在安全领域的运用,AI对安全产业起到了极大的赋能作用,但自身安全问题也随之上升到前所未有的高度,更糟糕的是AI极有可能会成为攻击者的利器。
深度学习模型具备天生的安全隐患,近些年的研究表明对输入深度学习模型的数据样本进行特殊处理后,可以导致模型产生错误的输出。因此这样的对抗样本实现了攻击深度学习模型的效果。如果我们在神经网络模型的训练过程中,采取数据投毒的方式对模型植入后门,也可实现攻击模型的目的。
在人工智能实践中,数据是载体和基础,智能是追求的目标,而机器学习则是从数据通往智能的技术桥梁。因此,在人工智能领域,机器学习才是核心,是现代人工智能的本质。
XAI技术主要研究如何使得AI系统的行为对人类更透明、更易懂、更可信,本文主要讨论了XAI的概念、必要性、关键技术,并简要介绍基于XAI打造可信任安全智能的思考。
历年听来,RSAC主题演讲的选题大都颇费心思,在信息泛滥的今天,内容即使干货满满,也仍要让题目足够新鲜有趣,对听众产生启发并长远思考。本次大会开幕日的前三个主题演讲分别是
在RSA 2018 Day2 万众瞩目的开场Keynotes演讲中,无论是RSA的总裁Rohit Ghai还是微软总裁Brad Smith 都不约而同地表达了在数据和技术改变数字转型(Digital transformation) 的时代,IT技术及行业要承担起网络安全的第一责任,利用不断涌现的新技术,化被动为主动,为网络环境带来更美好的未来,为万物互联的社会和网络提供安全技术保障。其中最热的关键词就是:AI人工智能。