流量全密化趋势下的检测困境和思考
加密流量呈现爆炸式增长,全加密时代已然来临,如何在保护数据隐私的同时维护网络安全?
加密流量呈现爆炸式增长,全加密时代已然来临,如何在保护数据隐私的同时维护网络安全?
互联网应用在给用户带来便利的同时,也引入了新的风险。屡见报端的网络欺诈事件,已经给许多互联网用户带来了严重危害。本文将介绍几种基于机器学习的能够有效监管和防御网络欺诈的技术手段。
一、背景知识介绍 本部分对DE(将DeepExploit简称为DE)利用到的核心工具做简单介绍,分为metas... » 阅读全文
一、综述 绿盟科技通过对海量多源异构数据进行攻击团伙追踪和危害分析,同时依托海量安全情报源进行攻击团伙情报归因... » 阅读全文
Log4j漏洞攻击影响范围深远,为了有效观测、识别相关漏洞的攻击情况,绿盟科技通过监测与跟踪分析云端数据,洞察... » 阅读全文
一、需求背景:高性能告警查询 在告警监控场景中,值守人员经常需要按时间段查询告警列表或其它相关信息。尤其在需要... » 阅读全文
“We know 99% of the alarms we generate are false positives, but we still have to look at them.” —— 安全运营告警分析的困境(USENIX 2022)。
本文为安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱,携手迈进认知智能》精华解读系列第八篇,介绍了基于知识图谱的安全... » 阅读全文
一、摘要 机器学习在很多领域展现出其独特的优势,在过去的很多年里,我们关注更多的是封闭环境下的机器学习,即静态... » 阅读全文
一、背景 两千多年前,古代军事家孙子有句名言:“知己知彼,百战不殆。”尽管今天的世界看起来截然不同,但这一原则... » 阅读全文
本文为安全知识图谱技术技术白皮书《践行安全知识图谱,携手迈进认知智能》精华解读系列第七篇,介绍了知识图谱相关技... » 阅读全文
Log4j2漏洞甫一爆发,便在全球掀起轩然大波,影响范围之广,危害性之大无出其右。Log4j2事件是一场典型的... » 阅读全文